Twitter kan een onverwacht nieuw doel hebben: het voorspellen van ziekte. Een onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift psychologische wetenschap , ontdekte dat taal - of het nu positief of negatief is - een nauwkeurige voorspeller kan zijn van het aantal hartaandoeningen.

Onderzoekers van de Universiteit van Pennsylvania analyseerden de taal in 1300 Amerikaanse provincies en ontdekten dat een Twitter-feed vol woede, stress of vermoeidheid correleerde met een hoger risico op hartaandoeningen in die provincie, en vice versa. In vergelijking met traditionele voorspellers, zoals inkomen, opleiding of zelfs gewicht, bleken Twitter-feeds nog nauwkeuriger te zijn.

En in vergelijking met een kaart met werkelijke sterfgevallen door hartaandoeningen, was de kaart met door Twitter voorspelde sterftecijfers ongelooflijk vergelijkbaar.

hoe schrijf je een afstudeerspeech op de middelbare school

beste prijs op raam airconditioners

De studie was niet bedoeld om zich te concentreren op het risico van één persoon op hartaandoeningen, maar eerder op hoe een gemeenschap als geheel de gezondheid van zijn individuen kan voorspellen. In het bijzonder ontdekten ze dat boze tweeters niet per se zelf aan hartaanvallen leden, maar boze gemeenschappen zagen een hoger risico op ziekte. Dit komt overeen met recent onderzoek van de Universiteit van Michigan, waarin wetenschappers ontdekten dat samenhangende buurten een 22 procent verminderd risico van een hartaanval.

Twitter lijkt veel van dezelfde informatie vast te leggen die je krijgt van gezondheids- en demografische indicatoren, maar het voegt ook iets extra's toe, zei onderzoeker Gregory Park in een persbericht . Dus voorspellingen van Twitter kunnen zelfs nauwkeuriger zijn dan het gebruik van een reeks traditionele variabelen.